Trí Tuệ Nhân Tạo: Hung Thần Tiêu Thụ Điện Năng Hay Động Lực Cho Sự Phát Triển Bền Vững?

Sự tăng trưởng chóng mặt của ngành công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang vén màn một thực tế đáng báo động: mức tiêu thụ điện năng của nó có thể sớm vượt quá thậm chí cả khối lượng điện tiêu thụ bởi các mạng lưới đào Bitcoin và toàn bộ nhu cầu điện của một số quốc gia vào năm 2025, theo đội ngũ nghiên cứu từ TechSpot.

Ảnh Hưởng Sâu Rộng Của AI Đến Năng Lượng Và Môi Trường

Khơi Nguyên Cuộc Đua Phát Triển Hạ Tầng Công Nghệ

Sự bùng nổ của các ứng dụng AI đã khơi nguồn cho cuộc đua phát triển mạnh mẽ các trung tâm dữ liệu và phần cứng chuyên biệt. Các bộ tăng tốc GPU từ các tập đoàn công nghệ lớn như Nvidia và AMD, là trái tim của hệ thống AI, đang tăng trưởng với tốc độ đáng kinh ngạc. Dự báo, vào năm 2026, các hệ thống này sẽ chiếm gần một nửa lượng điện tiêu thụ tại các trung tâm dữ liệu, tăng vọt từ khoảng 20% mức tiêu thụ hiện nay.

Nghiên cứu do Alex de Vries-Gao từ Đại học Vrije Amsterdam (Hà Lan) công bố trên tập san Joule tiết lộ rằng chỉ riêng phần cứng AI được sản xuất trong giai đoạn 2023-2024 có thể yêu cầu từ 5,3 đến 9,4 gigawatt điện, một con số đủ lớn để sánh ngang với toàn bộ lượng tiêu thụ điện tại Ireland.

Sự Tăng Trưởng Không Dừng Của Nhu Cầu Năng Lượng

TSMC, nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới, dự định sẽ gấp đôi công suất của công nghệ đóng gói chip CoWoS, thiết yếu cho AI, vào năm 2025. Khi xu hướng này tiếp tục, tổng nhu cầu điện dành cho AI có thể đạt mức 23 gigawatt vào cuối năm 2025, tương đương với mức tiêu thụ điện trung bình của Vương quốc Anh.

Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cảnh báo, sự tăng trưởng này có thể khiến mức tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu tăng gấp đôi chỉ trong vòng hai năm tới. Và dù đã có những nỗ lực cải thiện hiệu quả năng lượng và tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo, nhưng các biện pháp hiện tại có vẻ như không đủ để theo kịp quy mô mở rộng của phần cứng và trung tâm dữ liệu.

Sự Thiếu Minh Bạch Trong Lĩnh Vực AI

Tuy sự phát triển nhanh của AI mang lại nhiều tiện ích, nhưng đồng thời nó cũng tạo ra ‘vùng mờ’ trong thông tin, khiến việc đánh giá đầy đủ và hiệu quả tác động môi trường trở nên khó khăn. Sự thiếu minh bạch về hoạt động AI của các tập đoàn công nghệ là một trở ngại lớn đối với việc thực hiện các mục tiêu khí hậu toàn cầu.

Việc tìm cách sử dụng lại cơ sở hạ tầng nhiên liệu hóa thạch cho nhu cầu điện của AI chỉ làm tăng thêm mức độ nghiêm trọng của tình hình. Đối mặt với những thách thức này, cả thế giới cần có giải pháp cụ thể và hiệu quả để đảm bảo một tương lai bền vững hơn, nơi mà AI không chỉ là ‘hung thần tiêu thụ điện’ mà còn là động lực cho sự phát triển bền vững.